|
基于数字孪生的智慧甘蔗种植管理系统应用探究
|
Abstract:
文章总结分析了当前信息技术在甘蔗种植领域的研究进展,针对当前智慧甘蔗种植管理技术存在信息隔离、信息不一致及智能程度低等不足点。对数字孪生技术的基本概念和其在农业领域的应用情况进行了梳理归纳,再设计了基于数字孪生的智慧甘蔗种植管理系统。该系统架构包含五层,最底层的孪生感知层获取甘蔗生长数据并存放到数据存储层,在孪生数据层融合数据构建孪生虚拟实体,根据虚拟实体模型在孪生应用层通过数据挖掘等技术构建智能应用,并通过孪生交互层管理甘蔗实体的种植,该系统可获取甘蔗生长数据、生长环境数据及GIS信息、甘蔗知识图谱等。帮助种植者综合了解甘蔗生长情况,为甘蔗种植管理提供决策支持。
This paper summarized and analyzed the current research progress of information technology in the field of sugarcane planting, aiming at the shortcomings of information isolation, information inconsistency, and low intelligence of the current intelligent sugarcane planting management technology. The basic concept of digital twin technology and its application in the agricultural field were summarized, and then the smart sugarcane planting management system based on digital twin was designed. The system architecture consists of five layers. The lowest twin-sensing layer obtains sugarcane growth data and stores it in the data storage layer, fuses the data in the twin data layer to build twin virtual entities, and builds intelligent applications through data mining and other technologies based on the virtual entity model in the twin application layer. The system can obtain sugarcane growth data, growth environment data, GIS information, sugarcane knowledge maps, and so on. It helps growers to understand the sugarcane growth situation comprehensively and provides decision support for sugarcane planting management.
[1] | 方欣. 蔗糖产业区域性经济基础数据管理模型设计与实现[J]. 甘蔗糖业, 2021, 50(4): 96-100. |
[2] | 张跃彬. 我国蔗糖产业安全问题与发展对策[J]. 中国糖料, 2019, 41(1): 66-68. |
[3] | 胡朝晖, 凌婉阳, 伍苏然, 等. 基于2014~2019年监测数据对我国糖料蔗种植品种结构与趋势分析[J]. 甘蔗糖业, 2020(2): 1-14. |
[4] | 王永祥, 蒙军, 吕耀宁, 等. 甘蔗种植砍收信息化的管理[J]. 广西糖业, 2019(4): 16-18. |
[5] | 郑蕾娜, 王易玄, 刘美玲, 等. 基于数字孪生的智慧农业云服务关键技术研究[J]. 浙江万里学院学报, 2022, 35(5): 84-90. |
[6] | 刘志平, 匡昭敏, 马瑞升, 等. 基于图像特征的甘蔗出苗期自动识别技术研究[J]. 甘蔗糖业, 2020, 49(5): 41-46. |
[7] | 陈燕丽, 莫伟华, 杨绍锷, 等. 遥感技术在甘蔗监测应用中的研究进展[J]. 甘蔗糖业, 2020, 49(5): 51-63. |
[8] | 陈迪文, 周文灵, 敖俊华, 等. 粤西蔗区无人机喷施甘蔗增糖剂应用研究[J]. 甘蔗糖业, 2020(1): 17-22. |
[9] | 史小英. 云南省甘蔗生产监测与技术服务信息化发展对策研究[J]. 甘蔗糖业, 2020, 49(5): 87-90. |
[10] | 陶飞, 刘蔚然, 张萌, 等. 数字孪生五维模型及十大领域应用[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(1): 1-18. |
[11] | 赖禄安, 陈婷, 常杰, 等. 基于数字孪生的温室大棚可视化监控系统研究[J]. 农业装备与车辆工程, 2023, 61(2): 128-131. |
[12] | 梁晨光. 基于数字孪生的稻田环境监测系统研究及实现[D]: [硕士学位论文]. 长沙: 湖南农业大学, 2020. |
[13] | 顾生浩, 卢宪菊, 王勇健, 等. 数字孪生系统在农业生产中的应用探讨[J]. 中国农业科技导报, 2021, 23(10): 82-89. |