Imputación Multiple en Encuestas Microeconómicas

En el análisis de encuestas el problema de información fallante puede ser manejado a través del uso de métodos de Imputaciones Múltiples (MI). En este artículo mostramos una aplicación de MI a las variables financieras incluidas en la Encuesta de Protección Social 2004. Basados en una revisión breve de los métodos de MI concluimos que el método normal multivariado es el más apropiado para nuestro caso. Adicionalmente, consideramos dos ajustes empíricos: (1) uso de las variables en sus versiones logísticas y (2) implementación del método por grupo de individuos. Nuestros resultados muestran que ambos ajustes mejoran el desempe o del método de MI. In the survey analysis, the missing data problem can be managed by using Multiple Imputation (MI) methods. In this paper we show the empirical application MI methods to the financial variables included in Chile 's Social Protection Survey 2004. Based on a brief review MI methods we conclude that Multivariate Normal one is more appropiate for our case. In addition, we consider two empirical adjustments: (1) use the variables in their logistic versions, and (2) implementation the method by groups individuals. Our results show that both adjustments improves the performance the MI method.